 智能产品技术规划总体方案：统筹集团智能产品规划及车端互联建设总体方案。聚焦无人驾驶、智能辅助、智能作业技术在集团落地；协助集团旗下7家智能化子公司的经营情况、产品布局、技术方向。作为项目经理主导集团“新C”平台，制定全集团100+类别设备车端协议及数据应用技术方案。
 研发数字化：以数据规划和数据执行两个维度，针对物料、资料、基础业务数据（仿真、试验、试制）出现问题进行洞察，并提出解决方案。主持设计变更、海外配件清单、嵌入式软件资产等项目。
以数字孪生平台为依托，贯穿研发、制造、服务全生命周期，实现工程机械、矿山、园区、工厂等数字孪生场景，覆盖大屏、PC、手机、AR/VR等多种应用场景。典型产品及解决方案有：光伏虚拟工厂、搅拌站智慧园区、煤矿综采综掘系统、楼宇SPCS智慧楼宇孪生、风机系统孪生、港口机械数字孪生系统、试验场数字孪生平台、电池云BMS、起重机健康度预测、石油设备疲累预测、装载机能耗优化等。
 平台建设：打造自主研发的数字孪生平台，集成基于工业领域的算法服务平台、可视化低代码平台，集成算法模型资源库20+项、设备模型100+项，涉及电池、热管理、工况划分、调度、物理仿真等多个方向，实现孪生解决方案及孪生产品敏捷搭建。
 能力打造：建立数字孪生领域先进技术能力，如模型降阶应用，PINNs物理驱动建模技术，结构件寿命预测，电池SOH在线优化，井下定位，AR多设备交互等。期间团队专著19项，专利25项。

 车联产品。基于大数据，建立客户画像，打通车联网数据、服务数据、生产数据、开发实验数据，综合分析为客户和领导层提供多角度分析结果。AMT市场应用，巡航市场适用性分析，自然语言客户舆情分析，车队买车/用车/卖车需求分析，矿山运营（PrevenTech）等。
 数字赋能。产品设计，借用C端客户画像概念，深度解析公司数字化需求，理解消化内部及外部客户不同层面需求，形成定制的数字化产品概念，建立数字化驱动的商业模式。基于数据湖和数字中台(SSAP)，服务质量数字化(QA)，服务数字化单机仪表（SEDB），工程数字化关键问题分析（RCA），车队终端拉动（FSS），库存预测等。
 先进技术研究和功能概念验证。发动机进排气系统预测性健康检测，后处理系统预测性分析维护及数字孪生系统，客户定制化换油，故障智能排除指导，车辆应用分类等
 管理及协调公司数据分析需求，包括故障预测分析，产品设计预研，产品质量分析，竞品分析；
 负责CES大数据分析相关工作，支持服务团队，质量团队和现有产品团队的大数据分析需求。同时作为和康明斯天远数据平台的接口人，管理数据接入和算法共享。
 负责国六ISF ISG ISZ等项目VPI（Value Package Introduction）开发分析，建立产品原型，包括通过路谱，发动机和后处理系统的耦合仿真完成对载体选型，台架测试方向，服务策略制定和动力系统风险评估。
 在此期间获得康明斯全球催化剂奖两次，优秀经理奖一次。