主要从事数学物理方面的研究,延续完成博士期间的研究课题,提出了一种构造
Calogero-Sutherland模型解的新方法。
编程和算法能力
软件: 熟练使用python,tensorflow,keras,torch,gensim等编程工具。
算法: 熟悉常规算法,机器学习(LogisticRegression,HMM,CRF,xgboost,lightGBM),
文本分类算法(textcnn,textrnn,fasttext,rcnn,bilstm-attention,fast-rcnn),预训练模
型(transformer,bert,Llama)等。能够熟练阅读前沿学术论文,时常关注最新学术进
展。
发表论文和专利
•Integrability and transition coefficients related to Jack polynomials,
Comm.Theor.Phys,Vol.61(05):611-618.Zhi-ShengLiu,Ying-Ying Xu,Ming Yu
•ConstructionofAFLTstatesforHWsymmetry,analyticcontinuationand
integrability on AGT relation,
Comm.Theor.Phys,Vol.63(04):487-498.Zhi-ShengLiu,Bao Shou,Jian-Feng Wu,
Ying-Ying Xu,Ming Yu.
•申请相关发明专利19项
https://www.patent9.com/search.aspx?k=%25e5%2588%2598%25e7%259f%25a5%25e8%2583%259c&c=Inventor&t=fmzl&sort=0&f=17&s=0&w=0&p=1。