月 薪:
职责业绩: 智能交通相关算法开发,并移植到公司的生产的相机替换之前别家公司的算法,目前完成了车辆检测和车辆视频跟踪算法研发及移植过程,从无到有本人参与了公司车辆检测算法到相机运行的全过程,包括前期阅读中英论文预研,vs中opencv代码的实现;将opencv代码移植到dsp开发环境ccs并测试,其中包括基本图像处理函数的实现,ti图像处理库的移植,最后移植到相机环境(修改makefile)并实地测试,其中相机采用的是TI公司dm8127,其中包括arm核(其中跑的linux操作系统)和dsp核,车辆检测算法在dsp中运行。项目涉及众多算法,精通adaboost算法,精通kcf目标跟踪算法,了解bp神经网络算法,精通haar,hog,surf等特征,熟悉DPM检测算法,完成项目特有目标检测。。熟悉深度学习目标检测算法(YOLO,SSD,mtcnn:跟踪算法的目标检测器),精通多目标跟踪算法。主导并参与公司基于ros海关服务机器人的tx2算法开发工作。熟悉ROS机器人操作系统,完成ros机器人智能跟随算法,精通机器人导航Slam算法。熟悉设计模式相关知识,具备深度学习基础,TensorFlow和caffe框架有所了解接触过pytorch。熟悉Linux,计算机结构,常见设计模式,具有多年c和c++语言经验,熟悉Python。多年算法工作查看了大量原著论文,系统学习了机器学习相关知识(研读PRML每章至少2遍),slam14讲,机器人学中的状态估计等经典书籍,具有扎实的理论基础。带有团队,获得公司优秀员工奖