负责跨境电商头部企业的大数据建设和分析工作,包括规划数据产品架构,搭建数据中台,开展
数据治理,主导经营分析,落地智能运营。从0到1搭建数据团队15人,拆解公司战略 目标,梳理电
商业务流程,搭建经营分析指标体系,建设BI可视化看板,评估解决业务问题,商品需求预测分析,
开发智能广告投放工具,帮助公司人均效能提升20%;
一、数据资产体系化:
1.数据治理:采用DAMA框架和华为数据治理方法论,从组织,制度,流程,规范,工具方面建设
数据治理体系,实现实现数据质量100%审计合规;
2.数据仓库:建立数仓模型与管理方案,包括数据分层,分主题、数据流、开发规范等,并推动业
务数据入仓,实现业务数据覆盖率90%;
3.数据可视化:采用FineReport实现指标体系落地,承载公司商业分析,经营分析,业务分析报表
和看板100余张。
二、数据分析场景化:
1.经营分析:拆解公司战略目标,建立经营分析体系,实现KPI 指标落地,实现对公司90个岗位绩
效管理实现自动化考核;
2.业务分析:梳理电商行业产品研发,供应链,营销服三大业务流程,诊断业务流程问题,优化关
键业务流程,辅助运营决策,追踪运营改善效果,帮助公司人均效能提升20%;
3.需求预测分析:建立产品全生命周期分析体系,通过对内外部影响因素分析,预测产品销量,及
时调整备货计划,帮助公司需求预测准确率提升25%;
三、数据产品智能化:
1.数据预警:采用微服务架构,搭建数据预警系统,通过数据标准检验,数据间勾稽关系,责任人
制度,对业务数据进行全面自动化管理;
2.数据挖掘:创新亚马逊商品智能运营系统,通过广告报告实时分析,智能决策广告调整,实现产
品智能化运营;