私营·民营企业机械/设备
职责业绩:
1. 建立数据治理体系
○ 深入研究美的集团的业务流程、数据来源和数据使用场景,结合行业最佳实践,设计涵盖数据标准、数据质量、数据安全、元数据管理等多方面的数据治理框架。
○ 明确各治理领域的目标、原则、流程和相关责任人,确保框架的完整性和可操作性。
2. 深入参与 ISC(集成供应链)等变革项目,与供应链、销售、生产等部门密切合作,收集数据架构相关的业务需求。例如,了解供应链上从原材料采购到产品交付过程中各环节的数据流动和存储需求。
○ 根据业务需求,规划 ISC 变革项目的数据架构,包括确定数据的存储结构(如选择合适的数据库类型,是关系型数据库还是非关系型数据库)、数据的分布策略(如哪些数据存储在本地,哪些数据存储在云端)以及数据的集成方式(如采用 ETL 工具还是数据总线进行数据集成)。
3. 数据产品规划
○ 开展市场调研和企业内部需求调研,分析行业内数据资产管理平台、数据门户、数据自助分析工具等的发展趋势和最佳实践,结合美的集团的业务战略和数据现状,制定数据产品的发展规划。
○ 明确各数据产品的定位、功能模块、用户群体和发展阶段目标。例如,对于数据资产管理平台,规划在第一阶段实现对集团内 80% 的核心数据资产的登记和基本元数据管理,在第二阶段实现数据资产的价值评估和优化配置等功能。
4. 数据产品研发管理
○ 组建并领导数据产品研发团队,包括数据工程师、软件工程师、UI 设计师等。明确各成员的职责,制定研发计划,协调研发过程中的资源分配和进度控制。
○ 负责数据产品的技术选型,如选择合适的技术框架来构建数据资产管理平台(是采用开源框架还是商业框架),确保技术选型能够满足产品的功能、性能和可扩展性要求。
○ 在研发过程中,对数据产品的功能和质量进行严格把关,进行代码审查、测试用例审核等工作,确保产品符合设计要求。例如,对于数据自助分析工具,保证其能够支持常见的数据分析方法(如数据透视、统计分析等)且操作简单易用。
5. 数据产品完善
○ 根据用户反馈和实际使用情况,对数据产品进行功能完善。例如,针对数据门户,当用户反馈搜索功能不够精准时,优化搜索算法,提高搜索结果的准确性和相关性。
○ 对数据产品的性能进行优化,如优化数据资产管理平台的数据加载速度,减少用户等待时间。通过性能优化,将数据资产管理平台的平均数据加载时间从原来的 10 秒缩短到 5 秒。
6. 数据产品推广
○ 制定数据产品的推广策略,包括内部宣传、培训计划等。向集团内的业务部门、数据分析团队等宣传数据产品的功能和价值,提高产品的知晓度和使用率。
为用户提供技术支持和培训服务,确保用户能够熟练使用数据产品。例如,为业务部门的员工提供数据自助分析工具的操作培训,培训后用户对该工具的满意度达到 85% 以上。