负责数据部工作,管理BI、数据工程、AI三个团队。从业务监控,商业洞察分析和科技
赋能等方向为公司业务和客户提供支持服务。
•BI和业务部门共同定义业务KPI,监控业务状况。为交易、平台、工具、培训、设计、人
力、社群运营、客服、财务等部门提供取数、报表、驾驶舱、活动复盘、专题分析、外
部市场跟踪等数据支持服务。同时制定数据安全管理规章并落地执行,确保公司数据资
产的安全和合规。BI团队参与精细化运营的人群圈选,创建和管理标签。协调多个业务
团队共同推进业务风控,分析业务和用户数据,定义风控规则。
•数据工程负责各种类型的数据产品设计、开发和维护,包括数据仓库、CDP、佣金计
算、流量主数据管理系统、元数据系统、风控系统、开源系统二次开发、数据爬取和数
据治理等。数据仓库提供离线和实时数据服务,离线数据仓库采用Hadoop、Hive、
Spark、Azkaban、Ranger、Presto等技术,实时数据仓库采用Flink、阿里日志服务
等技术。数据仓库的分析主题包括销售、流量、工具、人力、培训、财务等。对数仓做
了重要升级重构,梳理并优化了现有系统存在的设计,性能,数据质量等问题。建立了
更加完善的系统监控和数据质量监控体系,从而保证系统的稳定性和数据的可靠性。从
0到1落地了多个数据产品。CDP为营销提供了灵活高效的人群圈选能力,使得营销更
加精准。流量主数据管理系统提供了网页和埋点事件的标准化和统一化能力,使得流量
数据更加统一和高质量,同时也使得埋点数据解析标准化成为可能,降低了流量数据解
析成本并提高了解析效率。元数据系统提供了集成的、统一的技术信息管理能力,使得
跨团队数据使用更高效更准确。
•AI落地各种AI应用,包括智能客服、智能推荐、保单信息智能提取等。智能客服为客户
和销售业务员提供售前产品咨询和售后服务答疑,分担客服团队工作量从而节省人力成
本并扩展服务时段为全天候。产品和内容推荐使得用户能够容易、迅速和准确地找到他
们感兴趣的商品和内容。保单信息智能提取使得用户可以通过给保单拍照的方式自动提
取保单核心信息并结构化,为客户信息收集、客户保险缺口分析、保单托管等应用场景
提升效率和用户体验。使用OCR和NLP算法提取投保信息,该智能提取引擎准确率超
过90%,在保险行业处于领先地位,百度保单信息提取服务准确率在50%左右。保单
信息智能提取助力微易科技获得浙江保险业2020年度保险科技技能大赛一等奖。
•在营销数字化方面,主要落地了CDP项目、智能推荐项目,行为数据采集项目、保单整
理项目等。服务数字化方面,主要落地了主动服务项目和智能客服项目。财务数字化方
面,主要落地了成本数据项目、利润数据项目和佣金计算数据项目。风控数字化方面,
落地了风控项目。管理数字化方面,主要落地了数据仓库升级项目、BI升级项目、埋点
主数据管理系统项目、元数据管理系统项目、主数据元数据治理等项目。

管理多条产品线,包括数据仓库、数据报表、数据分析平台、数据资产平台。制定产品路
线图,设定需求优先级,管理客户期望,协调其他研发中心。确保交付承诺的产品,服
务和客户体验,从而支持苏宁的业务发展。
•数据仓库团队负责苏宁大数据中心的整个数据仓库系统。离线数据仓库采用Hadoop架
构,使用自研调度系统,任务类型包括Hive、Spark。实时数据仓库采用Storm、
Flink、Kafka架构。数据仓库的分析主题包括销售、流量、会员、物流、财务、人事
等。在此期间,通过和团队的一致努力,确保了数据仓库数据服务的及时性,准确性和
稳定性,从而很好的满足了用户的需求。
•数据报表团队负责集团管理委员会,各事业部总和大区总的管理报表需求。确保高层能及
时准确的了解业务状况,并及时做出业务决策。苏宁数据门户分PC端和移动端,其中
移动端更是高层随时随地获得业务KPI的得力工具,CEO是移动数据门户的重度用户。
数据报表团队负责协同其他相关团队确保全链路系统服务的高效性和稳定性。在此期
间,通过和团队的一致努力,满足了集团高层管理人员随时随地及时了解业务现状的需
求,为管理层,尤其是为CEO提供了24*7的用户支持服务。
•数据分析SaaS平台研发团队负责开发数据门户、报表工具、大屏看板工具、自助分析工
具、数据预警工具和定制化数据产品。数据门户包括PC端和移动端,PC端集成大量后
台管理功能,例如用户权限管理,门户配置等,移动端数据门户包括iOS和Android两
个版本。报表工具包括PC端和移动端,为用户提供无需代码开发即可通过简单拖拽报
表建设能力,移动端报表工具提供原生和H5报表建设能力,一次报表配置可同时生成
iOS和Android两个版本原生报表。大屏看板工具提供无代码建设监控大屏能力。自助
分析工具是面向业务人员的数据分析工具,业务人员可以自己快速,简单的通过拖拽按
着自己的想法分析数据,无需等待it人员介入。数据预警工具提供预警规则配置,预警
通知等功能。除了标准化工具产品,研发团队也负责定制化数据产品的开发。在此期
间,通过和团队的一致努力,从0到1的主导设计,规划和交付了以上产品,使得苏宁
拥有了自主研发的数据展现类产品,并在苏宁全it体系得到推广使用。
•数据资产SaaS平台研发团队负责开发数据资产系统,该系统包括元数据管理、数据建
模、数据质量管理、数据安全管理等。元数据管理分为技术元数据和业务元数据两类元
数据。技术元数据管理主要包括各数据库系统元数据采集,查询和展现,形成数据资产
目录,便于开发人员在全信息体系范围内进行知识定位和探查。业务元数据管理主要包
括业务词汇统一管理和业务口径统一管理,使得在大型企业内拥有统一的业务定义字
典,成为全集团业务知识参考百科。数据建模主要用于数据库开发流程规范化管理,同
时通过集中收口解决大型企业上游系统变更无提前通知而导致的下游系统问题。数据质
量管理主要包括数据异常监控,例如异常数据波动等。在此期间,通过和团队的一致努
力,从0到1的主导设计,规划和交付了数据资产产品,使得苏宁拥有了自主研发的数
据资产产品,在数据资产管理方面走在了前列,并在苏宁全it体系得到推广使用。

组建中国云服务与企业事业部数据分析团队,招聘和培训团队成员。和总部数据分析团队
协作,落地总部最佳实践。根据本地业务分析需求提供中国本地数据分析解决方案。
•带领团队从无到有的搭建数据仓库、报表系统,从而改善数据分析和报表流程。确保为用
户提供及时、可靠的数据报表,让用户能够及时的、准确的了解业务状况。分析主题包
括,用量分析、销售分析、产品分析、客户分析、服务分析、合作伙伴分析等。
•对于业务分析方向,积极参与实际业务问题分析。提供以数据为支持的深入分析和可执行
的建议。为管理层提供月度业务分析报告,从而达到为管理层决策支持的作用。

•成长市场总部员工,成长市场包括亚太、拉美、中东欧、中东和非洲。在一个矩阵式的组
织架构中,工作职责既包括区域工作职责又包括本地工作职责。
•负责成长市场区域IT数据分析系统。通过从无到有的实施BI数据报表系统为内部用户提
供决策信息。作为系统负责人,全权负责系统的开发和维护。管理项目范围,时间表,
预算和项目团队。确保项目在预算内按时交付。系统上线后为系统提供维护并为用户提
供支持。保证系统的高可用性和稳定性。
•参与成长市场区域IT成本分析与控制,包括识别成本动因,财务审计确保成本费用的合
规与记录的准确性,IT预算制定,成本预测,IT投资审批,资产管理。提议成本削减方
案从而完成年度IT成本节省指标。2014年度通过财务审计纠正了300多万美元的财务
类别错记,从而节省了IT成本。
•除了以上区域工作职责,作为IT事业线上海负责人,管理本地IT团队。确保本地IT为
用户提供满意的应用系统支持和系统维护服务。应用系统包括HRMS、SAP、
Minimaster、Timetrackingsystem等。
11/2010-11/2012 BI&DW项目经理 集成运营部 IBM
• 从无到有的创建了中国全球交付中心第一个报表系统。为公司高层做重大商业决定提供了实时可靠的分析报表。该系统包括报表平台和数据仓库。该项目使用了Cognos、OLAP/cube、DB2、Datastage、QMF、SQL 等技术。我们的团队即负责项目开发实施又负责生产系统的运营维护和客户支持。
• 对于项目开发实施，与各部门(各行业部、各技术部、资源管理、运营部、项目管理、财务、人力资源)紧密合作，确保各部门的需求得以满足。管理项目范围，时间表，预算，项目团队确保项目在预算内按时交付。全程参与完整的项目周期包括需求采集、需求分析、解决方案设计、系统开发、系统部署、系统上线。
• 对于生产系统的运营维护和客户支持，作为系统负责人带领团队维护系统并且提供及时的客户支持。确保系统的高可用性和可靠性。

• 招聘新团队成员，组建亚太团队。带领亚太团队与欧洲和北美团队紧密合作完成从欧美团队到亚太团队的知识迁移。管理亚太团队，直接汇报给位于美国的全球BI部门经理。最终亚太团队负责全球80%的工作量。主要负责以下三大类工作。
• 公司全球数据分析系统，它包括前台报表系统和后台数据仓库系统。基于客户的需求和对业务的理解，对公司内各种数据进行采集，清洗，整合后建设数据仓库，并使用BI报表工具创建业务数据报表。为各业务部门提供数据分析和决策支持。服务的内部部门包括，销售&市场，财务，研发，人力资源，电信，客服。
• 公司全球客户计费系统，基于用户使用的不同产品，不同接入方式，服务用量和签约费率，加工计算用户月度账单，保证账单数据的准确性，完整性和可靠性。
• 公司全球贵宾客户数据分析系统，为贵宾客户建设数据可视化平台，让用户更好的了解自己公司的服务使用状况，从而更好的把控成本，选择更适合的产品组合。
• 除此之外，还负责CRM，Project.net系统和本地基础架构(PC、network、server、printer、phone)。

OVPI是一个网络设备监控管理平台,包括网络设备数据采集,数据加工处理和数据展
现。作为OVPI研发工程师,参与新版本设计、开发、测试,并负责探索新的技术方案
和落地新的技术方案。
•在项目中熟悉和使用了Cognos、BusinessObjects、Oracle、SQL、Java、Shell、HP-
UX、Windows等工具和技术。

• 作为BI&DW工程师，参与了多个BI&DW项目，例如:强生医疗器械销售分析BI&DW项目，威立雅水务BI&DW项目，拉法基BI&DW升级项目。
• 在项目中从事了需求收集、需求分析、方案设计、数据映射、数据建模、ETL设计与开发、OLAP设计与开发、报表设计与开发、测试、系统部署等具体工作。
• 在项目中熟悉和使用了Cognos、BusinessObjects、Brio、SSIS、PowerDesigner、Oracle、SQL server、SQL 等工具和技术。并获得了Cognos认证。