1、规划及开发机器视觉行业通用视觉软件平台,包含Ai和传统算法,一款包含检测、测量、定位、识别四大类别的通用型应用开发平台。产品规划、需求分析评审及迭代版本排期,同时开发产品包括算法、SDK、软件框架等。收集行业市场客户需求, 提取通用需求,输出平台产品需求;并对产品需求规划排期;参与代码设计及评审,跟进每个迭代的开 发过程;负责产品发布及培训宣传工作;同时作为项目经理在迭代结束后进行复盘,优化产品功能。
2、Ai边缘盒子产品,使用高通平台处理器,部署视觉检测系统,能够运行图像分割,目标识别,图像分类等深度学习算法。跟进市场动态,进行竞品分析,不断提高产品竞争力。
3、行业标准方案制定和推广。针对3C电子、汽车、快消品等行业,调研客户需求，引导客户需求,根据客户实际场景给出系统解决方案,同时根据行业通用需求制定行业标准方案。制作市场资料,赋能各区域销售，促进方案落地。

1、负责工业视觉检测平台(AI 中台)及图像训练平台的需求分析,完成定义产品功能,及负责产品的设计及规划,推动产品开发。
2、主导制造及能源行业 AI 视觉场景的规划设计,利用 CV 技术推动行业解决方案规模化落地。
3、负责了解客户需求,设计解决方案,推动方案可行性验证,及技术方案的项目落地。

1、参与机器视觉及制造行业机会洞察和业务分析(竞品分析、市场分析、客户分析),开发有潜力的集成商客户及甲方客户。
2、主导业务规划及方案设计,推动软硬件产品落地,实现有竞争力的行业应用。
3、主导并管理制造及机器视觉解决方案实验局项目,打造样板点,总结经验,输出推广资料。
4、主导制造及机器视觉解决方案的区域赋能及推广。
5、负责维护机器视觉产品方案资料、价格、市场材料,挖掘和分析客户需求,为客户提供推荐最优的产品解决方案。

负责机器视觉项目开发:
1.深入了解并发掘客户需求,帮助客户制订合理高效的机器视觉应用方案;
2.领导与协调研发团队,针对客户需求制定研发方案,控制研发进程与质量;
3.负责产品框架程序软件的设计、编写、测试;
4.参与图像算法的设计、编写;
5.带领团队负责产品的市场调研,客户开发。 在多个视觉集成系统项目中担任技术经理,独立或作为核心完成项目的调研、立项、研发工作;带领团队负责系统部核心产品的开发,完成若干项目的视觉方案设计,负责系统软件、算法的设计、研发工作,负责协调研发团队,保证项目研发,投入正常稳定的使用。