所在部门：信息中心
汇报对象：董事长
下属情况：60 人，数据治理专家、研发经理、产品经理、数据产品经理、数据分析师、
数仓工程师、前后端开发工程师、UI、测试工程师、实施工程师、运维工程师
工作内容：
1、集团信息化/数字化战略规划：进行集团信息化/数字化建设的现状梳理、分析主要
竞争对手的信息化、数字化建设路径及关键举措，结合集团的业务现在痛点及未来发展
诉求，进行集团的信息化/数字化建设的战略规划的制定。
2、集团数字化团队组建：根据集团信息化/数字化战略规划，进行专业人才需求的梳理，
起草各岗位的岗位需求及用人标准，对接人事部展开相关需求招聘工作，完成数字化团
队的组建。
3、核心数字化系统的设计及落地：国胜智慧门店系统(POS)、智慧库存管理平台（智能
主配系统 + 智能请货系统 + 智能调剂系统 + 智能退货系统）、营运数字化系统、会
员运营系统、业务能力中心、华人云仓平台、集团数据中心、ERP项目重构升级等。
项目情况：
1、基于集团现阶段的业务诉求以及信息系统建设相对落后的情况，以及行业内主要竞
争对手的建设路径及关键举措，进行数字化战略规划，分为长期规划和短期规划。长期
规划确定大的架构不变，确保信息化、数字化建设紧密贴合业务，少走弯路。短期规划，
以集团业务现状的痛点问题为抓手，进行快速业务赋能。
2、根据集团信息化/数字化建设规划，进行专业人才需求的梳理，对接人事进行人员的
招聘、软件子公司的组织优化。
3、基于业务的诉求，分别设计自研了国胜智慧门店系统(POS)、智慧库存管理系统、营
运数字化系统、集团数据中心、业务能力中心、会员运营系统、华人云仓平台、ERP重
构升级等。
工作业绩：
1、集团信息化/数字化建设规划：结合业务调研、信息化建设现状梳理、竞争对手分析
等环节信息，制定集团信息化/数字化建设规划，2 年内长期规划，确保大的方向、架构
支撑业务未来发展，6 个月短期规划快速推进，解决业务痛点诉求，规划获得集团高管
的一致认可。信息化/数字化建设的各项工作，按照规划逐步有序推进中。
2、数字化建设团队组建：原有的软件子公司实际上只有不到 10 人，且全是 Java 开发，
勉力支撑集团 ERP、B2B 系统的迭代运维工作，头痛医头脚痛医脚，日常工作已经难以
为继。结合数字化规划需要，梳理人才需求，拟定数据治理工程师、产品经理、UI 设计
师、测试工程师、前端开发工程师、数仓开发工程师、Java 开发工程师岗位需求说明书，
对人事部进行宣讲培训，启动招聘相关流程，完成专业化的数字化建设团队的组建。
3、核心系统的设计及落地推进：1）为了提高国胜门店收银业务的稳定开展，启动国胜
智慧门店系统(POS)自研项目，实现了门店收银的稳定性，快速支撑相关营销活动；2）
为了提高库存周转率，提高集团库存管理水平，启动了智慧库存管理平台，实现了集团
库存的效期监控预警与在库、动销、品类、门店相关的多维分析，智能主配、智能退货
提高铺货与门店退货的效率；智能请货系统提高门店请货的效率与准确率、优化门店库
存合理结构；智能调剂系统实现门店间库存结构的动态优化，降低门店库存积压同时降
低仓库物流成本；3）双中台的架构落地，业务能力中心实现商品中心、门店中心、会
员中心的主数据管理与标准化，提供相关能力赋能相关系统的快速搭建；集团数据中心
实现各个业务系统的数据回流与综合分析，赋能业务洞察业务问题及辅助决策；4）营
运数字化系统，将营运中心的所有线下人工执行的营运规划与动作执行进行线上化，实
现多端的线上任务派发、执行跟进以及达成分析，实现新店筹建管理、在营门店管理、
营运巡店、闭店管理的门店全生命周期的线上化管理；5）ERP 重构，配合新物流中心
建设、智慧库存管理以及业财一体化需求，对 ERP 进行架构升级，后台进销存模块微服
务化重构，增加在途库存管理，增加进销存相关日结、月结，提升数据准确度。

所在部门：数字化增长中心
汇报对象：数字化增长中心总监、集团总经理
下属情况：26 人，数据架构师、数据产品经理、数据分析师、数仓工程师、前后端开
发工程师
工作内容：
1、老乡鸡数据治理：主导完成数据治理团队组建，集团数据治理文化、技术培养，推
进数据治理工程，完成数据治理6大核心平台体系建设，参与核心数据治理平台产品设
计，对接集团6大中心数据资源接入与业务数据标准制定工作，推进数据质量有序提升。
2、老乡鸡数据中台建设：主导完成团队组建，团队数据文化培养，数据中台技术体系
的选型，数据中台的技术平台搭建，同时推进并逐步提升企业员工的数字化素养。
3、老乡鸡数据产品体系建设：基于数据中台底层平台的建设，以及数据治理的阶段性
成果，深化集团数据应用，搭建老乡鸡自己的数据产品体系，推进数据业务化。
项目情况：
1、基于老乡鸡在信息化建设过程中，存在的数据质量低下，信息系统烟囱林立，数据
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孤岛无法贯通，为了最大限度的发挥数据的价值，有效支撑集团数字化转型升级，在集
团层面启动数据治理工程。主要完成了数据治理核心平台的产品体系设计，上线维度注
册管理平台、数据资源目录、数据质量管理平台、数据指标管理平台等；完成数据数据
安全管理平台、数据资产管理平台的产品框架设计；完成老乡鸡数据标准体系建设；完
成相关业务系统数据质检等，有效监控并提高集团核心数据质量。
2、负责组建数据中台部门，从0开始建设老乡鸡数据中台组织、数据文化、数据中台技
术体系。为了提高数据中台部门的人员能力与数据意识，以及集团员工的整体数据素养，
开展数据技能与文化培训。
3、搭建老乡鸡数据中心，作为老乡鸡数据中台数据应用的统一平台，包含报表中心、
专题分析、智能画像，数据填报、数据简报、数据报告在线化、经营看板、可视化大屏
等模块，累计服务老乡鸡集团用户1400+，上线以来，累计 350万+ 人次使用。
工作业绩：
1、老乡鸡数据治理：在集团层面进行数据治理与数字化转型的分享培训，获得集团高
层一致认可，并在集团层面启动数据治理工程。基于老乡鸡数据的业务特殊性，以及人
员数据素养相对偏低的现实，协调各部门，推进数据治理与数据分析应用两条腿并行，
推进以治促用、以用带建。先后制定并输出老乡鸡主数据标准、参考数据标准、业务数
据标准、数据质量标准、数据开发标准等标准体系。带领团队，将数据治理领域领先的
数据治理理论方法，结合老乡鸡业务、数据实践，以数据治理产品形式落地。实现集团
数据孤岛的打通，集团各个核心领域数据完成在数据中台的汇聚、清洗、标准化，为数
据应用、赋能业务打下坚实基础。
2、老乡鸡数据中台建设：在老乡鸡数据中台建设过程中，将互联网的数据中台建设经
历，与老乡鸡的具体业务、数据实际相结合，组建职能齐备而又精简的团队，快速展开
数据中台建设工作；为了促进业技融合，推进业务知识在数据中台的沉淀，并确保数据
分析真正符合业务需求，确立数据分析师与职能部门绑定的工作方式，深刻理解业务，
并将数据分析真正应用于业务的开展；提升数据中台团队整体能力，开展数据能力、文
化培训，团队获得 2 个数据治理专家认证、4 个数据治理工程师认证。
3、老乡鸡数据产品体系建设：为了更好地推进数据赋能业务，搭建老乡鸡数据中心，
作为集团统一的数据应用平台。规划并建设报表中心、专题分析、数据简报、数据报告
线上化、客诉管理平台、特许管理平台、老乡鸡经营大数据（实时大屏）、数据检索实
用工具体系、数据填报等。实现数据更好的赋能于业务的开展与精细化管理。仅 2021
年度：累计服务集团内部 1496 用户，年度累计使用 2473435 次，12 月份人均月度使用
353.82 次。集团员工的数据素养、基于数据开展业务的意识得的极大的提高。

所在部门：大数据中心
汇报对象： 公司副总经理
下属情况： 20 人，业务分析师、数据运营专员、数仓工程师、前端研发工程师、后端
研发工程师、测试工程师
工作内容：
1、研发部门管理：负责培养、组建技术团队，支撑公司各个项目的有序开展。
2、技术体系规划与架构设计：规划公司的技术体系，主导并参与重大项目的技术选型
与架构设计
项目情况：
1、安徽高院 15 法标升级与数仓重构：结合人民法院信息化标准的推进，推动法院数据
模型的升级，在不影响上层用的同时，开展安徽高院的数仓重构。
2、安徽省检察院数据治理与辅助决策：对省检的各个业务系统的数据进行汇聚、清洗、
标准化，支撑辅助决策系统的数据需求。
3、检察院智慧民行：针对检察院民行案源相对偏少的情况，设计研发智慧民行产品，
辅助检察院扩大案源。
工作业绩：
1、安徽高院 15 法标升级与数仓重构：法院案管系统等 15 法标业务数据汇聚、对高院
数据中心数仓进行升级改造、基于新的数仓架构对法院数魔方、绩效考核等应用系统的
15 法标升级改造工作。主导并参与数仓架构设计、任务调度系统架构设计、数据质量管
理平台架构设计、设计并落地实现案管系统新法标数据及非标数据的汇聚方案。
2、安徽省检察院数据治理与辅助决策：检察院统一业务系统业务数据汇聚、检务态势、
热点专题、智能任务画像的模块设计及开发。梳理数据汇聚旧方案存在的问题并完成新
的数据汇聚方案设计及实现工作、文书数据信息点抽取任务的优化改进、各业务模块的
模块设计及技术难点的攻克。
3、检察院智慧民行：第三方舆情系统的数据接入、舆情数据的 NLP 处理(信息点抽取、
舆情分类、有效案源提取)、舆情数据及有效案源的数据中心设计及数据分发、检察官
对有效案源的处理信息收集汇聚。智慧民行系统架构设计及技术组件选型、皖江专题模
块舆情数据与文书数据关联模块开发、技术难点攻克。

所在部门：基础平台部
汇报对象：部门负责人
下属情况：4 人，数仓工程师
工作内容：主要负责公交、巴士业务的数据仓库建设，企业级 ETL 平台的搭建
项目情况：
1、Alpheus 河神平台：公司数据汇聚是通过离散在各个服务器上的 shell 脚本实现，
运维难度大、业务无法很好沉淀，因而需要搭建公司统一的 ETL 平台。
2、Numen 指标监控系统：针对异常指标，更多的是通过人工发现，为了提高异常指标
的监控效率、降低人工成本，开发指标监控系统。
工作业绩：
1、Alpheus 河神平台：为公司 MySQL 数据的接入提供统一的服务平台。平台上线一年
来，累计帮助全公司各业务线用户实现 2300+ MySQL 表的介入，覆盖公司 20+业务线。
2、Numen 指标监控系统：对嘀嘀巴士事业部的各报表的指标进行监控，自定义监控策
略及报警方式，对指标的异常进行及时感知及预警，有效提高异常问题的发现。

所在部门：产品研发部
汇报对象：研究生导师
下属情况：无
工作内容：负责医院医疗数据的 ETL 脚本开发，主导设计开发金盘 ETL 平台，负责健康
社交平台的数据服务开发。
项目情况：
1、金盘 ETL 项目：该项目是对东莞市各医院的医疗数据进行 ETL 开发，基于 kettle 进
行的二次开发。
2、莞香花开项目：该项目是一款汇集个人/家庭健康数据及社交数据的 APP，与乐视相
关技术人员在北京合作封闭开发，主要涉及到用户个人及家人的健康数据采集或录入、
健康评估指标、社交等功能。
工作业绩：
1、金盘 ETL 项目：完成对开源 ETL 平台 kettle 的核心源码的解读、实现用户配置 ETL
操作流的导航模块开发、用户相关 ETL 配置的修改、保存及导入功能模块开发。
2、莞香花开项目：主要负责该项目所有后端 API 的设计开发。
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