天使轮
汽车交通 汽车交通支撑服务
工作职责和业绩:
2019.1--至今 低成本的多源传感器融合高精度定位(GNSS、IMU、相机、里程计、毫米波雷达)
工作描述:
1、
通过USBCAN,接收车身CAN车速,作为前向车速的观测量,通过建立观测矩阵,可对车辆的纵向位置进行约束;
2、
接收ADAS相机感知的车道线,采用地图匹配算法,与高精度地图进行匹配,可计算出车道线检测距离误差,以及误差标准差,作为卡尔曼滤波方程的观测量。通过建立观测矩阵,可对车辆的横向位置进行约束;
3、
接收ADAS相机感知的地物、标志杆等相对坐标信息,或者毫米波雷达的感知结果(道路边沿、高速匝道)的相对坐标信息,与高精度地图进行匹配,得到该感知物的坐标差,以及误差标准差,作为卡尔曼滤波方程的观测量,通过建立观测矩阵,可对车辆的横向位置和纵向位置进行约束;
2018.8-2018.12 自研卫惯组合定位系统设计与算法移植
责任描述:
1、在嵌入式开发板上,负责实现GNSS与IMU的时间同步;
2、负责卫惯组合定位算法移植到嵌入式系统;
3、负责软件测试支撑工具和后处理工具的开发。
2018.3-–-2018.6 低成本高精度卫惯(GNSS/IMU)组合定位算法研究
工作描述:
1、
熟悉GNSS/IMU组合导航定位原理(各种常用坐标系;惯导机械编排;几种姿态表示法以及转换关系等);
2、
熟悉GNSS/IMU松组合滤波算法,包括: 误差状态转移方程和观测方程的建立、IMU误差建模、卡尔曼滤波算法、零速修正算法、NHC(非完整性约束)算法等。
3、
熟悉IMU标定校准流程,IMU数据分析。
2018.2-2018.9 高精度地图匹配模块设计与实现
职责描述:
1、对定位匹配模块进行重构;
2、对模块的接口进行重新设计;
3、设计并实现地图匹配算法;
4、地图层级匹配。
2017.9-2018.3 基于车道线特征匹配的高精度定位算法
职责描述: 研究并实现一种低成本高精度定位方案,利用相机识别后的车道线与高精地图中的车道线进行匹配,实现车辆的高精度定位。
工作描述:
1.、通过UBLOX获取自车概略位置,以及速度和航向角。结合高精度地图,采用地图匹配算法,从中获取三车道模型数据(全局坐标系);
2.、坐标系转换: 将全局坐标系下的三车道模型数据转换到高斯平面坐标系,再转到车体坐标系;
3、获取Adas相机采集的三车道线数据(自车坐标系),并与2)中计算得到的车道线数据进行三次多项式曲线匹配,可对车辆的横向位置进行校正;
4、 为解决车辆的纵向位置误差,采用基于贝叶斯理论的粒子滤波算法。
5、实车调试验证定位精度。
2016.10-2017.9 基于高精度地图的路径规划算法实现
职责描述:
1.、起点和终点的地图匹配,考虑各种场景,进行车道级匹配(四级ID: RoadVector, RoadSection, LaneVector, LaneSection),得到起点和终点所在的车道信息;
2.、采用A*算法,执行Road级路径规划,得到Road级路径规划结果;
3、在Road级路径规划的基础上,采用A*算法,执行Lane级路径规划,得到Lane级路径规划结果;
3、在Road级路径规划的基础上,采用双向迪杰斯特拉算法,得到每个LaneSection是否可通行状态;
4、路径自动重新规划: 当判断车辆偏航时,自动触发道路重计算。