工作描述: 在该公司主要负责三部分工作: 机器学习/深度学习算法模型的开发与应用和数据分析挖掘工作。
1.负责根据公司的具体业务需要进行机器学习/深度学习算法研发、建模工作。通过对金融数据的数据处理、特征提取，运用机器学习/深度学习技术开发算法模型、调参改进模型、分析结果。
2.负责探索将LR、决策树（RF、GBDT）、SVM、贝叶斯分类、神经网络、聚类、概率图、降维等机器学习和深度学习算法应用于数据处理、图像识别等实际应用中，利用机器学习方法解决金融领域的实际业务问题。
3.负责研究CNN、R-CNN、Fast-R-CNN、Faster-R-CNN等图像识别和检测定位深度学习算法和模型。
4.跟踪人工智能前沿技术，并用于实际问题的解决和优化。
下属: 5
主要业绩: 1.成功将机器学习降维技术应用于在金融价格序列分析中去；
2.成功将图像识别和计算机视觉技术应用到传统投资项目应用中。

工作描述: 1.利用Python、统计分析、机器学习等工具具进行期货的数据挖掘、量化投资策略研究，制定交易策略方案，回测策略效果；
2.负责应用机器学习算法处理金融数据、统计分析，构建量化模拟组合，验证、分析和改进量化投资策略，撰写量化投资策略报告；
3.项目管理: 负责搭建公司团队，制定和完善流程和制度；管理具体项目的实施与进展；项目评估总结；
4.关注行业发展动态，阅读并研究相关论文、研究报告。
下属: 2

外资(非欧美)
工作描述: 1.负责相关商品期货品种的策略研究，研发相关品种具备可操作性的趋势、套保、套利等交易策略，制定与实施主要贸易策略方案；
2.构建与维护相关商品期货品种数据库，通过基本面、技术面等方法进行数据分析，定期撰写研究分析报告；
3.参与具体期货交易策略的执行；