责和业绩: 项目九:数据科学云平台
开发周期:2019年3月——至今
所用技术: Springboot,,k8s,hadoop,spark,hdfs,python,jupyternotebook,livy,oozie ,springMvc , MyIBatis,docker,vue,nodejs
项目描述:数据科学云平台是面向企业的端到端数据科学和AI平台,帮助企业客户加速机器学习和深度学习与日常业务的融合,为数据科学家、数据工程师、应用程序开发人员和业务分析师提供一系列的数数据分析和数据科学工具,实现团队的协作和轻松的处理数据,大规模构建和训练企业级数据分析模型。
该平台是一款以大数据为基础进行加工和应用的平台,功能包括可视化工作流、数据治理、数据探索分析、数据可视化展示、机器学习建模、深度学习建模、IDE建模、模型的推理应用和发布、数据连接、算子注册、资源监控等,能够帮助使用人员快速对数据做出加工处理、展示和模型训练,帮助企业做出明智的业务经营决策。
工作任务:主要负责系统开发框架的搭建,以及平台架构设计,平台表结构的设计,组员工作的指导以及工作进度的推进,任务分解,平台系统部署,主要参与IDE建模、模型推理、训练,深度学习和机器学习建模,以及任务调度以及执行等。
项目八:图灵联邦
开发周期:2018年9月——至今(2019年3月,后续交给其他团队)
所用技术: Springboot,,k8s,hadoop,hdfs,python,jupyternotebook ,springMvc , MyIBatis,docker,vue,nodejs
项目描述:图灵联邦是一个行业和数据科学相互结合的平台,是机器学习、深度学习等领域交流研讨的良好媒介,是竞赛、数据集、模型一体化的数据科学社区平台。
该平台是一款以大数据为基础进行加工和应用的平台,功能包括竞赛、数据集、模型、沙龙、资讯、众包、软件,能够帮助使用人员快速对数据做出加工处理、展示和模型训练,帮助企业做出明智的业务经营决策,是一款免费的在线模型训练平台,为企业提供业务众包需求。
工作任务:主要负责系统开发框架的搭建,以及平台架构设计,平台表结构的设计,组员工作的指导以及工作进度的推进,任务分解,平台系统部署,主要参与IDE建模、模型推理、训练,以及数据集接入服务,以及任务调度以及执行等