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简历详情

更新时间：2024-12-30

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                                        计算机视觉工程师                                    
                                

                                {{ direction }}
                            

                                33岁
                                /
                                男                                /
                                未婚                                /
                                硕士                                /
                                6年经验
                            

                                电话：
                                13800138000

                                  
                                邮箱：
                                abcd@163.com

曾就职领域：人工智能,汽车

目前居住地：北京市

期望工作地：北京市

目前年薪：30.00万元

期望年薪： 30.00万元

教育经历

工作经历

项目经历

教育经历

在校时间

2017-09 至 2020-01

专业

计算机科学与工程

就读学校

东北大学统招,其他硕士

在校时间

2012-09 至 2016-07

专业

计算机通信与工程

就读学校

天津理工大学统招,其他本科

工作经历

任职时间

                                    2020-01-01 至 2025-01-01
                                
                                    职位名称职位名称
                                
任职公司

                                    任职公司任职公司
                                
任职描述

                                    任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任;

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工作经历

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            计算机视觉算法实习生                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            模糊人脸识别研究

工作简介: 在真实的场景中存在大量模糊人脸，模糊人脸出现的原因多种多样。此外图片还源于不同视频终端，风格差异巨大。目前学界与工业级没有成熟可靠的解决方案。

工作内容: 在研究过程中跟进业界最新的研究成果，使用相关成果来解决模糊人脸识别问题。研究工作总的来说可以分为前处理与后处理两个部分。在前处理工作中，通过数据增强与超分辨率相结合的方法，在部分数据集上提高了模型的识别精度，最高提高7.5个点。通过使用GAN模型学习模糊图片的退化模式，然后再使用生成的模糊图片训练超分辨率模型，在部分数据集上将识别精度提提升了1到2个点。在后处理的工作中通过实验与分析，设计了一套后处理方法，在某条产品线的数据上稳定的涨5到6个点，该产品线的图片来源于不同的视频终端，有全景相机、巡航相机等，不同的数据集的图片的分布差异非常大。

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            实习生                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            交通标志检测

工作简介：交通标志承载了非常重要的信息，因此需要将其检测、识别出来，将信息提供给自动驾驶等辅助驾驶系统。

工作内容：在真实的交通驾驶场景中，交通标志比较小(在公司的数据集中四分之三的目标物小于40个像素)。当目标物比较小时，现有的检测模型的检测效果比较差，目前也没有成熟有效的解决方案，研究工作的主要内容就是研究如何提升模型对于小目标物的检测效果。通过修改模型的网络结构，使得改进后的模型的检测效果提升了两个点,map达到了86(对小于0-30个像素的目标检测率较之前的模型提升了5个点)

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简历完整度

100%

简历标签

c++

python

tensorflow

卷积神经网络

目标检测模型

单帧图像超分辨率模型

GAN

机器学习算法

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32岁 / 先生 / 硕士 / 7年工作经验

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