智能安防
工作职责和业绩:
利用基于事件的非侵入式负荷监测技术，对不同的电器设备进行数据采集、标签标注、数据清洗、事件探测、单设备信号提取、特征提取、机器学习模型搭建与预测，最终实现对设备开关状态的迅速识别自己设备名称预测。预测精度达到80%以上，部分核心设备预测精度可达到95%以上。

数据挖掘
工作职责和业绩:
中级数据挖掘工程师，熟练掌握数据治理、数据分析、数据挖掘和业务场景设计的全流程业务应用，对客户行为分析、用户画像的业务场景有深入研究。熟练应用Python、PLSQL进行数据预处理、特征工程构建、机器学习算法建模，数据治理经验丰富。
1.数据治理经验丰富: 在甘肃公司实现了数据治理数据，从组织、流程、标准和工具四位一体地从原系统提升数据质量。该项目成立了专门的数据调度小组，制订了数据标准、主数据、固化了流程，目前已进入常态化运营，荣获国家电子标准委员会数据治理实践奖和国家电网优秀咨询项目。
2. 熟练掌握数据挖掘相关技术: 移动平均法、X11季节性调整模型、关联分析、特征工程构建、无监督算法（Kmeans聚类）、有监督算法（SVM、逻辑回归、决策树等），最终应用基于决策树的Adaboost优化算法实现中长期电量预测，误差率维持在5%以内。
3. 熟练掌握Tableau业务场景模型设计，能够独立完成需求调研、业务流程梳理、数据清洗转换、模型设计、场景展示。
4.2014年参加全国研究生电子设计大赛，负责模型算法部分工作，获得全国三等奖、西北一等奖。