公司描述: 未填写
工作职责和业绩:
公司介绍: 三一集团有限公司始创于 1989年，是中国工程机械的龙头企业。自成立以来，三
一始终秉持“创建一流企业，造就一流人才，做出一流贡献”的愿景，打造了世
界知名的“三一”品牌。
三一集团主业是以“工程”为主题的装备制造业，主导产品为混凝土机械、挖掘
机械、起重机械、筑路机械、桩工机械、风电设备、港口机械、石油装备、煤炭
设备、精密机床等全系列产品，其中挖掘机械、桩工机械、履带起重机械、移动
港口机械、路面机械、煤炭掘进机械为中国主流品牌；混凝土机械为全球品牌。
管理经验及业绩:
1. 代表三一集团对外与微软亚洲研究院（MSRA）的技术交流，接受合作培训。
2. 带领科研团队，对“边云一体化”的视频分析技术进行研发: 多目标检测识别、跟踪，视
频事件识别。
3. 带领科研团队，调研三一集团内的工程机械制造过程，确定了“以激光扫描为基础的面向
智能制造的 3D 视觉测量技术和系统”，且投入前期的技术研发（核心算法和系统设计）
。
技术经历及业绩:
（1） 负责构建智能研究总院的高性能计算基础设施（机器学习的云计算平台）。
（2） 参与智能制造“边云一体化”的解决方案: 通过边缘侧、云端计算资源来实现智能制
造的智能化解决方案，对“人机料法环”进行全面分析。
（3） 通过“AI 视觉算法+硬件“的方式，利用多元视觉传感器融合技术，解决智能制造多
个工艺环节（如锻造焊接后、机加后）中、 配件入库前的几何测量问题，达到有关工艺要求
的精度（十几纳米）和测量对象的灵活性，提升测量效率，扩大厂区对测量的覆盖率。打造
一种系列化的、具备商业潜力的 “多元融合的视觉测量系统”。

公司描述: 未填写
工作职责和业绩:
（1） 移动互联网环境下视觉安全防范的场景感知服务
在iOS平台上采用Object-C 开发移动端的App。
在云端AWS上实现对视觉场景的匹配和内容理解（仅实现了算法的研究和实验，未在AWS上实现）。
实现了如下功能模块:
① 单点登录和身份认证；
② 基于两种类型场景感知的拍照上传；
③ 基于sift特征的视觉场景匹配算法研究和实验；
④ 基于CNN深度神经网络的视觉场景匹配算法研究和实验；
（2） 亚当（Adam）系统——个人智能大数据:
在云上构建每个用户的虚拟人（增强镜像人AMH），实现以用户个体为中心的信息挖掘、自动摘要、内容推荐、主题对话，进而发展出新一代社交网络（SNS）能力。
实现了如下功能模块:
① 基于社交网络的关键词收集和数据集整理；
② 兴趣主题模型的自动生成。
③ 基于主题模型下关键词的大数据爬取。

公司描述: 北京汉邦高科数字技术股份有限公司是国内最早一批进入数字视频监控行业的公司之一，多年来一直专注于数字视频监控领域的产品和技术研发。汉邦在视频监控行业率先投入对智能视觉分析的研发，并创造性地把智能视觉技术和行业的需求有机地结合起来，在行业的业务重组及优化中发挥着不可替代的作用。汉邦连续多年入围“中国安防十大品牌”，2015年4月在深交所创业板上市。
特聘教授(北航),算法部主任，首席科学家
工作职责和业绩:
汇报对象: 公司副董事长，研发中心总经理
『『行业经验』』:
在视频安防行业从业7年，熟悉视频安防各种主流设备产品的形态及其技术性能。了解在各种主流的行业应用中，如何根据不同的需求去设计解决方案。
深刻地认识到本行业日益的IT化进程，多年来始终跟踪互联网产业的发展，不断学习和总结出了一套符合行业特点的技术发展规律，并在市场中被证明。深谙当前为下一技术浪潮来临须准备的技术原型、产品形态和服务形态。
在技术管理的同时，对智能视觉技术在特定行业的应用有独到的见解（即: 梳理行业业务，业务建模，从单点智能到系统智能逐级、分期建设信息系统）；
典型的行业应用包括:
金融自助银行的视觉监控系统、智能交通（ITS）中视频大数据的在线分析系统、智能电网中的智能调度系统。
『『管理经验及业绩』』:
1. 带领科研团队对视频安防领域的智能视觉算法进行原创性研究，输出可演示的原型系统，发表科技论文并为企业申请发明专利。
2. 基于软件架构的设计原则和方法，指导算法工程师获取“算法类API”的需求，并沟通概要设计中的可行性、合理性，改进详细设计方案。
3. 指导应用系统开发人员对算法进行不同平台上的移植和优化，控制和降低移植过程中产生的技术风险。
4. 为公司的相关兄弟部门（市场推广、客服、销售）组织智能视觉技术和产品的培训，提高智能技术在企业团队中的普及和认知度。
5. 从事公司在智能视觉核心技术和产品形态方面的市场调研，为重大决策提供技术支撑。制定核心算法团队的规划，包括科研方向和项目的立项、流程控制手段、评审。进行核心技术人员的招聘工作，制定相关的人才管理制度。
『『技术经历及业绩』』:
技术经历（包括主持及管理的研发项目） 见下文详细列表部分。
（1） -- 使公司在智能视觉监控技术从无到有，从零散到系统。建设和完善了从算法原型的研究到应用产品开发的工程师团队；善于管理各层次和各类工程师队伍。
-- 规划中期研究项目，在选题、推进和控制研究深度、实用性评估方面具有良好的前瞻性和决策能力；
（2） 使公司在智能视频分析的技术上紧跟行业内的龙头企业，直接领导算法原型技术的研发，指导原型算法在嵌入式平台上的移植，在打造公司的智能化产品系列中发挥了原创动力的作用；
如:
① 视觉场景（自然场景）中的人脸检测和跟踪；
② 视觉场景（自然场景）中感兴趣目标（人、车辆）的检测、鲁棒跟踪；
③ 视觉场景（自然场景）中多目标的行为分析和异常事件识别；
（3） 成为公司决策层在智能视觉技术方面的参谋和技术支撑，基于个人的研究成果，在视觉物联网行业的技术发展方向上，推动创新的核心技术、产品形态和服务形态，为公司的战略决策提供直接的参考依据。
对如下内容进行了研究:
① 云计算与移动互联网时代视频安防技术体系的变革；
② 大数据环境下的视频监控智能分析技术；
（4） 通过对外参加学术会议和行业技术论坛，推动了公司的品牌建设。多次受邀在领导型行业杂志发表专家视点，成为业内智能视觉技术方面的知名算法专家。
（5） 作为北京航空航天大学软件学院物联网技术专业的特聘教授 ， 负责联合实验室的前期建设 ， 为工程硕士研究生讲授“智能视频分析”的课程。

公司描述: 未填写
工作职责和业绩:
『『技术经验』』:
（1）在语音处理和识别技术的科研领域从业1年，在离开公司前，掌握2005年前后国际上最前沿、可靠的主流声纹识别技术: 从GMM及其周边的算法原理到实现的细节。
（2）对声纹识别进入实用阶段的工程应用有经历: 曾参与声纹认证率先在移动互联网的用户入口处的工程前期技术准备，且参与实现了和人脸认证及密码认证的灵活组合，建立了国内业界早期的多模态认证系统。
（3）截止到目前阶段，从技术上能够把握声纹识别技术近10余年所经历的历史沿革，如: 其间从GMM到SVM，再到DNN。特别是对于近年采用的基于深度学习DNN的算法有跟踪研究。
『『工作描述』』:
1. 声纹识别算法核心技术的研发和工程应用开发。
2. 与清华大学语音技术中心合作 ， 对国家重点实验室的研究成果进行技术转化。
3. 负责与客户方的技术沟通和需求变动时的协调。

公司描述: 未填写
助理工程师、工程师、高级工程师；
工作职责和业绩:
团队人数: 60多人，其中硕士20多人，本科近40人
工作描述:
1. 2000年-2005年 ， 曾担任计算机应用研究所高级工程师、技术支持部经理
从事“电网实时信息共享网关服务器”的软件总体设计, 有大型关系型数据库系统（SQL Server、Oracle）的设计和开发经历。
从事企业信息化研发管理和工程实施工作，先后完成3项SCADA系统与MIS系统的信息集成项目。管理60多人的技术支持团队，完成10多项电力信息化软件工程项目的交付，客户满意度很高。直接面对客户的高、中级管理人员，“从上至下”地将技术理念和公司的技术能力传递到用户心里，促成了多项省级和地县级的电力信息化软件工程项目的成功签单。
2. 1996年-1999年 ， 曾担任国家工程研究中心工程师、工程部副经理
倡导、推动并积极参与完成了项目“基于DSP技术的电力用户电能质量监测系统”，在国内电力行业中率先把电能质量（Power Quality）的管理纳入企业内部的生产过程自动化。这一先导性的工作比在国内后来广泛流行研发和工程化的广域测量系统技术（WAMS）早了近5年的时间。
3. 1993年-1996年 ， 曾担任国家工程研究中心工程师、工程部项目经理
完成10余项国内领先的“电网电能质量”项目咨询和 SVC（静止无功补偿装置）项目的工程调试咨询。作为项目经理完成5项咨询项目，其中一项获得贵州省科技进步奖四等奖。在国内率先对省级电网（贵州电网）进行电能质量分析，包括500条母线、60台同步发电机、50多台变压器、还有补偿电容器、负荷的大电网做等值，跨越多个电压等级，所做的工作在学术会议上广受国内著名学者的赞誉。