⚫了解完整的人体人脸识别系统和算法流程,包括检测,属性,识别,滤波,后期处理。
⚫对平台中的人体属性,人脸关键点,人脸识别 3 个模型用 TensorRT 进行 INT8 量化提速,时间从 35ms 提升到 20ms,同时人脸识别准确率没有下降。
⚫基于目标检测框架 CornernNet-Lite 设计人体和人脸检测配对。使用深度优先搜索方式改进角点匹配策略,设计基于 embeddings vector 的人脸和人体类内类间 loss,实现配对。
⚫添加心跳检测功能,融合人脸关键点模型定位额头区域,基于 FFT 设置通频带 0.8-1.2HZ, 并用小波变换分析时频特性,估计心率。