薪酬状况:
职责业绩:
平台windows和liunx系统下java,jsp,javascript,springmvc,spring boot,springcloud,mybatis,kafka,redis,mongdb,hadoop,mapreduce,hive,hbase,hdfs,yarn,impala,spark,sqoop,flume,storm,flink,yarn,casandra,docker,kubernetes,dotnet,c#,mysql,oracle等。
岗位职责:
架构方面: 产品迭代,架构梳理,code重构,用户体验,数据互通,软件集成,版本升级,难点攻克,需求把控,成本核算。
技术体系:
协助各业务部门快速形成完整的技术支撑体系,帮助客户全面掌控各类数据管理,数据技术中心的实施落地。
成本管控:
平台的预估,费用的调度调配,对接需求诉求.
技术研发:
需求的落地,技术方案选型,架构的流程,数据量的评估,服务器的组建,后期维护和版本迭代。
产品规划:
微模块, 插件工具,数据挖掘, 数据建模,行业解决方案,权限管理和用户管理服务,画像,模型算法等。
团队管理:
数据基础平台80人,数据分析20人,数据建模20人。团队搭建,文档技术沉淀,绩效落地。
技术管理:
优化重构产品架构,使得平台轻松支撑万亿数据流和百p级别的数据量。
数据安全:
建设高可用平台加密认证体系,保障数据安全。
算法模型:
Spark MLib分类、聚类、回归,神经网络等各种算法模型。
人工智能方面:
人脸识别 图像识别 文字识别 语音识别
语音合成 。
数据中心方面: 数据中台的运用,数据的预处理,数据的标准化,数据的完整性,数据的模式串,元数据的管理。
底层技术: 线程的同步,线程的死锁,线程池的管理,内存流,线程的状态,线程间的通信,高并发,高可用等等都有丰富的实践操作经验和沉淀。
云运用: 阿里云,华为云,腾讯云的实践操作经验。云的开发部署架构等。
大数据总监,架构师,解决方案总监和产品研发总监
薪酬状况:
0人
职责业绩:
大数据总监,大数据架构师,解决方案总监和产品研发总监,系统架构师
薪酬状况:
0人
职责业绩: