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简历详情

更新时间：2025-01-16

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                                        数据科学家, 算法工程师, 大数据工程师                                    
                                

                                {{ direction }}
                            

                                37岁
                                /
                                男                                /
                                未知                                /
                                博士                                /
                                5年经验
                            

                                电话：
                                13800138000

                                  
                                邮箱：
                                abcd@163.com

曾就职领域：互联网, 医疗, 教育

目前居住地：北京市

期望工作地：北京市

目前年薪：20.00万元

期望年薪： 30.00万元

教育经历

工作经历

项目经历

教育经历

在校时间

2015- 至 2020-

专业

数据分析

就读学校

乌尔姆大学博士

在校时间

2012- 至 2015-

专业

光学工程

就读学校

北京理工大学其他硕士

在校时间

2007- 至 2011-

专业

应用物理学

就读学校

聊城大学其他本科

工作经历

任职时间

                                    2020-01-01 至 2025-01-01
                                
                                    职位名称职位名称
                                
任职公司

                                    任职公司任职公司
                                
任职描述

                                    任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任职描述任;

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工作经历

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            大数据技术支持实习生                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            任务一：Hive 查询功能优化，包括在后台优化任务的调度，根据查询任务的体量和优先

级实例化匹配 MapReduce 参数；向前端精确反馈任务的进度数据，提高数据分析师的工

作效率和进度的把控力；

任务二：利用 docker 容器技术快速搭建集群大数据测试环境；

1.系统学习了 Hadoop 技术生态系统和 Spark 计算系统的技术组成原理，能够独立进行大

2.数据系统的部署，能够参与相关产品的开发与运维；

3.能够使用 docker 容器技术来进行产品的便捷部署、性能扩展和持续集成，学习了使用docker-compose，k8s 等用于产品的分布式部署与管理。

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            算法工程师                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            1.算法调研与技术选型，确定了以开源框架 Openpose 框架为基础，完成了将模型与Android 和 IOS 软件集成的人体姿态识别软件原型设计与开发；

2.对模型进行裁剪与优化，实现 20FPS 下 8 种特定姿态的实时检测与显示，完成交付。

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            研究员                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            项目一：采用机器学习算法对结构化临床数据（宫颈癌患者体检数据）进行分析建模并得到合理结论；

项目二：使用 Tensorflow 和 pytorch 等工具搭建深度学习模型对标定后的临床细胞切片图片进行分类；优化算法模型，采用移动窗口算法，推理图片中的高风险区域，实现对病理的深层次辅助研究；

1.期间系统学习了基于 Python 的数据分析算法，如 Scikit 工具包的使用；系统学习了基于 TensorFlow 的人工神经网络的搭建调试方法；深入分析 OpenCV 中图像特特征提取算法，如 SIFT 边缘特征提取算法。

2.期间自学掌握了 Python/Java/C++/JavaScript 等编程语言，熟悉 HTML、JQuery、BootStrap、Angular2 等前端框架和技术，熟悉 SpringMVC、SpringBoot、Tomcat、MySQL 等编程框架和技术。熟悉 Git、Maven、Docker、Linux Shell、Google CloudPlatform 等技术。

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            硕士课题                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            1.完成基于双角度相移干涉光路和显微成像系统的搭建和相关的理论研究；

2.优化图像处理过程的相位提取算法和相位解缠算法，发表会议论文；

3.使用 MATLAB 工具搭建软件的 GUI。

任职时间

                                            2020-01-01 至 2025-01-01
                                        
                                            研究员                                        
任职公司

                                            任职公司任职公司
                                        
任职描述

                                            1.理论研究基于红外波段光谱吸收原理的甲烷气体检测原理，采用单光路双探测器的差分检测技术推演红外检测仪器的计算模型，进行误差分析和补偿过程设计；

2.对仪器的甲烷气体检测算法进行优化；

3.实验数据采集，发表学术论文《基于红外技术的气体浓度检测方法研究》，光子学报；

4.实习期间自学了基于 ARM 和 5051 芯片的嵌入式系统设计，RISC 指令集编程技术，掌握了红外传感器的电路设计，稳压电源电路的选型设计，数字遥控模块的开发方法。