工作职责:
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数据收集和分析: 收集平台上客户提交工单以及公司网站上客户提交的问题,对其进行数据分析并作为NLP算法输入。
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数据清洗: 去除无用特殊符号、中英文StopWords,并对自然语言进行分词,输出客户提交内容的分词结果。
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模型设计: 调研对比传统机器学习模型(multinomial、RandomForest、SVM)与神经网络模型(CNN、attention、Bi_LSTM),最终选型神经网络作为算法原型,有效提升模型准确率。
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模型开发&优化: 使用Python语言开发算法模型,基于tensorflow/keras作为框架,采用先进的模型比如bert提高模型学习能力。以最简单轻便的模型尽可能达到工业界应用目的。
工作业绩:
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派单效率提升: 完成系统上线,提升派单时效,减少派单人力。
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问答检索系统: 提升模型检索精确度,提高用户满意度。