1.负责标牌识别相关检测、识别模型的训练。
2.基于标定、点云等进行标牌三维空间定位，并进行属性赋值。
3.开发标牌自动更新算法。
跳槽原因: 自己工作没有成就感，百度有可能会大龄裁员

1.跟踪算法发展，进行实现。
2.开发监控产品，支持产品落地。
3.开发智能相机，实现isp流程，改进图像效果。
4.算法移植到arm、dsp、linux等不同平台。
主要参与项目及研究方向:
2007~2011年 安防监控项目；路口监控，旅行时间，卡口等交通项目
所在公司: 文安智能
主要研究是基于监控视频，在工控机平台上进行异常行为检测，分析监控视频，检测其中的异常行为（如奔跑、打架等），进行报警。
监控车辆行为，检测跟踪车辆，形成轨迹，分析轨迹行为抓拍车牌及相应的异常情况。
项目在广州、深圳等城市落地。
2011~2014年 前端智能相机算法开发
所在公司: 文安智能
将交通监控算法迁移到智能相机上，参与开发了国内首款智能相机，并进行改进，先后开发过基于dsp和arm平台的智能相机。开发的相机用于全国多地交通监控。
公交车道移动监控相机开发，安装到公交汽车上抓拍占用公交车道的车辆。完成专利“一种车载检测非法占用车道行为的方法及装置”。项目在北京、贵州、兰州等多个城市落地。
2013~2016年 智能相机开发
所在公司: 文安智能
负责相机的成像部分（ISP）开发，先后开发过Ti、Ambarella、海思三种平台，使用多种ccd和cmos sensor。开发过自主的调光算法、白平衡算法、动态范围调整算法、宽动态算法。
其中Ambarella和海思平台相机形成产品，都是当时业界的主流产品，主要用于交通监控、安防监控、人脸抓拍等应用。
2015~2018年 深度模型改进之前的产品
所在公司: 文安智能
负责用深度学习的技术改进之前的产品，训练大小规模不同，分类、检测等不同应用的网络，适应前端相机和后端服务器，分别移植到X86、Tk1、ARM、Gpu等多种平台，使用于智能机、智能盒子、工控机等不同终端，并根据项目中的使用情况反馈微调模型。
2018年至今 高精地图图像处理
所在公司:
负责标牌的检测、识别、定位更新等工作。训练深度检测网络和识别网络，检测识别道路标牌。通过帧间关系和相机标定参数确定目标的在三维世界的坐标，与点云检测结果融合，查漏补缺，并给相应的标牌赋属性。