工作描述:
1.检测模型: 前哨淋巴结转移瘤的检测
复现并工程化Camelyon 2016比赛的冠军论文。
2.回归模型: 术后癌细胞密度的评分
BreastPathQ 2019比赛，截止2019/06，排名10th。
3.分类模型: PCam 图片分类
2019 Kaggle比赛 排名902/1157。
4.开源工具: pydcm2png
开源医学图像DICOM处理软件pydcm2png，c++和python混合编程，可用pip下载安装。
GitHub: https: //github.com/dingyuguo/pydcm2png
PyPi: https: //pypi.org/project/pydcm2png/5.图片颜色迁移
使用颜色迁移的方法，减少病理图片在制备过程中造成的颜色不一的影响。
6.钼靶图像的传统算法的一些处理
主要是轮廓检测并做一些分割工作。
7.宫颈癌TCT项目的前期调研
针对TCT项目做了一些预研性的工作；对病理图片格式MRXS格式的解码以及细胞分割的传统
算法。
8.中英文技术文档的编写和翻译
为方便中美办公室的技术沟通，会做一些文档材料的翻译工作；会写一些论文摘要或说明性的
中英文文档。

工作描述:
1: 小物件近景自动化无死角三维建模工具
目的: 完成输入为2D影像输出为无死角3D模型的自动化建模工具。
主要工作描述:
1: 初始流程与领导共同讨论决定，并在工作进行中合理修改优化；
2: 实验设计、前期影像数据采集，工程代码实现均独立实现。
3: 特征码识别（即图像处理部分）算法的调研及实现。
2: 以图搜图
目的: 根据输入的图片搜索相似图片
参与程度: 完全独立研发。
主要工作描述:
1: gist全局描述算子: 了解算子并 移植开源库至Windows和Linux下。
2: 局部敏感哈希算子: 包括均值敏感哈希、离散余弦变换哈希、差值哈希。
根据三种哈希的应用场景，测试后确定使用差值哈希作为主要描述符。
3: 图像分割及轮廓提取
目的: 对所给医疗图片进行处理，分割伤口、皮肤和溃疡区域，并将轮廓提取。
参与程度: 基于颜色的医疗图像分割为入职的第一个工作，由其他同事指导完成；
轮廓提取为独立完成，算法是根据文献描述的思路模仿而写，但对算法
进行优化，使效率大幅提升；
主要功能描述:
1: 在HSV颜色空间下利用颜色直方图对区域分割。
2: 轮廓的提取及连续标号。该步骤是对完成图像分割的图片提取连通区域,
并进行连续标号，以对轮廓进行唯一标识。
4: Matlab源码翻译为C++代码
1: 在解决其他场景下图像分割问题过程中，花费4周时间，根据图像分割的英
文文献及其附带的matlab源码翻译成c++以供工程使用，需要快速查找学习
并使用各种开源库，并自主实现Matlab某些函数的功能； 具备查阅英文文
献能力，具备快速学习使用开源库的能力；

工作描述:
1: 负责1000-base分流器和10000-base分流器的交换芯片switch和成帧器framer的驱动。
2: 负责40G-framer的驱动。
3: 熟悉Interlaken协议。编写flash驱动代码。
4: 熟悉网络协议栈，了解linux内核。
5: 熟悉多线程编程，熟悉pthread，对互斥同步锁机制有一定的了解。

工作描述:
1: 主要负责项目产品的维护。
包括 根据需求变更 和增加新功能API及PC端API的调试、优化。 IDE为VC++6 和VS2013
包括硬件锁（USB锁）内函数的黑盒测试。（IDE为keil4）
2: 负责PC端API的代码的移植。从windows下移植到linux。
3: 分析log，定位bug位置，协助 解决bug。