岗位职责:
1、负责大数据平台的设计、建模、代码开发和测试、核心技术难题的攻关和系统优化；
2、规划大数据平台的架构和部署需求；
3、负责大数据团队建设及管理；
4、把握系统的高可用、扩展、安全、性能、伸缩性等；
5、负责技术文档输出；
6、参与对平台的运维和运营的支撑体系的制定和实施；
7、参与平台技术发展方向的规划以及相关新技术的预研和研发工作；
8、负责运营商大数据管理服务解决方案开发，专业服务范围包括驻场服务、迁移服务、调优服务等；
9、在大数据运维服务中，则包括了基础运维（如大数据平台日常巡检）、高级运维、开发支持、性能调优（集群级）、数据迁移（包含异构平台/系统的全量、增量数据导入导出）；
10、支撑墨西哥Telcel项目、秘鲁Claro大数据项目、菲律宾PLDT大数据项目服务售前工作，提供专业服务Proposal，支撑沙特STC、四川移动大数据性能调优项目，提供平台调优方案。
工作业绩: 独立完成项目技术选型与技术预研，输出高可用架构方案并顺利组织实施，确保公司大数据平台长期稳定运行，产品竞争力逐步提高。
某电商项目:
某交易所项目:

岗位职责及业绩:
1. 进行软件架构的标准化设计和管理；
2. 构建并改进应用程序企业级可运行软件架构的标准套餐，建立企业级开发规范，同时负责推广技术规范，包括但不限于推广开发架构与编码规范；
3. 帮助管理层选择应用程序架构与相关产品，协调行业专家, 把握技术发展方向并引入新技术、工具和方法；
4. 参与项目性能调优，负责项目架构设计及验证，保证系统符合企业架构设计规范。
项目案例:
1) 该网络产品定位为垂直搜索引擎，通过用户行为轨迹分析，挖掘发现用户行为之间内在的逻辑关系，综合用户多维度因素和特征描述完成用户画像。
2) 当用户搜索本司金融产品/服务时，为其提供最大可能或最大价值的种类，经过用户分群、有针对性的推送消息（对不同的用户群推送不同类型的消息），用户的响应率提升38.57%，从根本上提高产品/服务推荐的命中率，并且不断推陈出新。长期来看，不但能够留存已有用户，还能大量发展新加用户，逐步培养庞大的用户群体和知名的用户口碑，提升该企业的业务收入。
3) 采用的方式方法是在原有系统日志的基础上，在业务系统前端放置关键的数据埋点，随后对产生多渠道/来源的大批量日志作采集、规整和深度分析。基于Hadoop大数据平台，系统前部使用flume+kafka，后部使用Spark实时流处理产生分析结果存放于结构化数据库（MySQL），用于对现有业务系统的数据支撑；同时，将采集到的原始数据写入Hdfs，用于后续其他离线批处理分析。总体流程为: 数据收集（采集集群）->数据清洗（拟采用Storm去掉停用词）->数据查找（聚类查找感兴趣用户）->结果评估（重新审视数据作优化迭代）->结果展示（PC端或手机端等多种方式）。
系统整体架构如下（经简化） :
针对我们最终的不同分析模块，我们需要不同的数据，接下来分别从各个模块分析，每个模块需要的数据。用户基本信息就是用户的浏览行为信息分析，也就是我们只需要pageView事件就可以了；浏览器信息分析以及地域信息分析其实就是在用户基本信息分析的基础上添加浏览器和地域这个维度信息，其中浏览器信息我们可以通过浏览器的window.navigator.userAgent来进行分析，地域信息可以通过Nginx服务器来收集用户的ip地址来进行分析，也就是说pageView事件也可以满足这两个模块的分析。外链数据分析以及用户浏览深度分析我们可以在pageView事件中添加访问页面的当前url和前一个页面的url来进行处理分析，也就是说pageView事件也可以满足这两个模块的分析。订单信息分析要求pc端发送一个订单产生的事件，那么对应这个模块的分析，我们需要一个新的事件chargeRequest。除此之外，我们还需要设置一个launch事件来记录新用户的访问。
项目业绩: 解决多项技术难题，大力优化了系统性能，日常总结和输出相关专题解决方案，为公司培养多名开发骨干。

岗位职责:
1. 参加全球区域工具交付项目群团队，担任SE职位。
2. 日常负责开发团队的方案评审、流程改进、技术攻关、Code Review，提供技术专题解决方案，把控技术设计，提供模块复用编码，从事系统重构等工作，确保项目能够按时、保质、保量的交付上线。
3. 根据成熟的技术经验，提出合理化建议和软件开发技巧，及时规避技术风险和系统漏洞，完善项目架构设计。
4. 负责从技术角度，解决技术方面疑难杂症，提供顾问咨询服务，给出专业的建议和意见，参与流程提升与系统优化。
5. 工作主要输出为: 业务需求规格书（随后指导开发团队进行日常开发，参与业务测试与产品验收等）。
技术结构如下（简图） :

岗位职责:
1. 熟练掌握华为业务线工作的流程、工具和内容，熟悉各个里程碑的任务、目标与交付物及其标准等。任职财经方案项目组业务顾问，围绕该企业的核心ERP系统（Oracle EBS）展开的在费用报销系统SSE和差旅申请/服务系统eTravel以及销售融资系统eCredit，帮助客户理解、梳理和整理一线用户需求，接收、挖掘、引导终端用户认识和熟练使用各项IT系统，以提高其员工工作效率，整体增强公司运转效率；从另一方面讲，通过建设、改进内部流程业务IT系统，能够及时发现企业当前运营中各种现有的和潜在的问题，做到防微杜渐。从而，形成一整套互相促进、相互弥补的良性循环的局面，对于企业整体来讲大有裨益，也是其长远的目标和措施。
2. 作为专家顾问，还给客户的现有应用提出有价值的意见和建议，改善、优化、落实和验证业务流程。在此过程中，提供可参考的合理化建议若干条，参与解决方案、QC测试用例评审/论证多个轮次，共同探讨最优解决方案的诸多场景，平衡多方需求并跟进需求变更等不同阶段。
3. 日常工作内容: 需求调研（沟通、澄清需求点）、输出业务需求规格书、需求评审/变更循环、测试用例评审，指导开发团队进行日常开发，参与SIT测试与业务方验收测试（UAT）等。从技术角度，提供顾问咨询服务，给出专业的建议和意见，参与流程变革和易用性优化等。
4. 工作主要输出为: 业务需求规格书（随后指导开发团队进行日常开发，参与业务测试与产品验收等）。

岗位职责:
1. 主要承担不同领域/行业企业的业务支撑系统的设计（包括参与对解决方案的评审）、开发、维护等，包含技术支持、客户服务等工作。面向/根据不同项目的不同需求，工作角色为Developer或Designer（除了系统设计之外，还指导开发人员进行日常开发）。使用工具主要是Java/J2EE开发平台，以及一系列相关的软件技术（行业标准）、开源框架（含第三方产品库）等。系统的分析与设计经常使用Rational Rose，数据库建模工具采用ER/Studio。
2. 了解Hadoop的概念、应用场景、体系结构/架构，熟悉Hadoop集群级规模的搭建、配置、日志分析和系统监控，系统的掌握了MapReduce的计算模型及其工作机制和开发方法。
3. 熟练进行Hadoop的I/O操作、HDFS的原理与操作，以及Hadoop的管理（如集群的维护）等。具有解决集群故障的能力。
4. 从事项目为基于数据挖掘技术的防窃漏电智能诊断系统（属科技项目）。本系统所要解决的问题，就是提供一种自适应的防窃漏电诊断方法，达到真正快速精确定位窃漏电嫌疑用户和计量故障的目的。该项目采用的技术方案是: 基于数据挖掘技术对历史样本数据进行特征分析，并构建智能诊断模型实现窃漏电智能诊断。
5. 实现云平台/大数据处理通用框架方案，主要应用于电力行业的商业智能（BI）、数据挖掘等方面。通过对大量数据的自动化采集（读取）、处理（分析）、输出、展示等一系列流程，使得业务流程规范化、标准化，进一步提高开发效率，深度梳理和抽象业务过程。
6. 采用敏捷开发模式，从事软件项目/产品的设计、开发、维护等工作，并为客户提供一整套行业解决方案，属于ETL/BI应用领域。（开发环境）主要应用技术/产品/架构有: Java/J2EE、Tomcat、Oracle、Hibernate、敏捷软件开发方法（agile software development）、Spring（Spring Core、Spring MVC、Spring Batch、Spring Data等应用技术），TDD理念/工具（JUnit/TestNG、easyMock），CI（Continuous Integration）理念及其所要求的工具（其中，自动化构建工具: Maven，自动化测试工具: JUnit，持续集成软件: TeamCity/Hudson），以及版本/源码控制工具（Subversion）。前端使用jQuery、FreeMarker，缺陷管理工具使用JIRA，代码覆盖工具使用Cobertura。项目重视Team每天工作的质和量。
7. 熟练使用ETL工具Kettle等，能够编写自动化脚本。
8. 部分项目业务逻辑主要包括:
使用ETL工具（可通过java编程进行调用/控制），根据特定的业务规则和要求，对原有的业务系统的数据进行读取等相关操作，主要包括: ETL工具定时检查指定的目录（可配置）下是否不存在任何的文件，如果还有（没有读取的）文件，则退出后续操作流程；数据读取/清洗按照特定的业务规则要求，对读取的数据作初步筛选、运算；写入文件（多个）以一定的格式写入文件流（多个）。全部完成后，附加一个标志文件（名称/内容特定），表示本次数据读取和预处理的完成；FTP上传到特定目录（可配置）。随后，ETL工具自动使用其FTP功能将生成的文件上传至指定的目录（可配置）。
业务处理模块使用定时器技术定时扫描数据目录，如果有数据文件，则进行下面的处理: 使用程序将数据文件读取并存储到云平台的分布式节点上；正常读取完毕，删除数据文件目录下的所有文件；启动M/R程序对这些文件进行相应业务处理；将处理结果以一定的格式输出到指定目录（可配置）。
结果文件的读取、分析和展示: 结果数据获取后，对于外围系统的表示层，可以灵活定制其解析和展现的方式。为了方便管理，后续计划开发监控管理工具，完成以下功能: 配置、管理监控程序（例如，指定监控的目录和触发的周期等）；上面所述定时任务调度框架，可以使用较为成熟的Quartz等，并使用JMX和RMI远程管理它；统一管理、调度M/R程序（例如，上传程序包、启动/停止程序的运行、指定输出目录、指定其他参数等）。在性能调优方面，对于第二个阶段的定时扫描处理过程，还可以考虑使用其他方案，例如，使用JMS/MQ技术实现消息的异步通知，性能可以进一步提高。另外，还可以对hadoop大数据平台进行参数/配置方面的调优，或者使用性能监测工具/框架进行系统级别调优。

工作业绩: 带领团队完成功能模块开发，与客户方保持沟通并确保开发团队应用开发方向的正确性，完成技术难题攻关及解决方案输出。
离职原因: 合约期满。

岗位职责:
使用delphi开发工具和SQL Server等，为物流公司开发物流资源管理软件（L-ERP） : 主要工作包括: 基础资料、客户管理、合同管理（业务受理、客户合同、业务审批处理）、运输配送（公路、铁路、水路等业务代办中的请求计划、安排计划、起运/起票/开航管理）、进出口业务（报关、报关单、报检、单证交接）、辅助业务（换单记录、保险记录、提单打印、专用发票打印、商业发票打印）、统计查询（业务过程跟踪、业务状态跟踪、业务查询、查询统计）等大型模块，还有各种单证的报表、统计、打印（制单与套打）。