工作职责:
训练数据的采集,数据标注和数据增强;
神经网络的搭建和调优;
模型的部署与调试。
专业技能
1. 熟练使用Numpy、Pandas、Matplotlib等数据处理和分析工具。
2. 熟练使用Caffe、TensorFlow框架,熟悉使用pyTorch、DarkeNet框架。
3. 熟练使用OpenCV和MATLAB进行图像处理、边缘检测、图像分割。
4. 熟练使用Harris、SIFT、ORB算法进行特征点提取。
5. 熟练使用混合高斯模型、金字塔光流估计法进行背景建模、运动估计。
6. 熟练使用Python算法开发,熟悉使用Java、C++算法开发。
7. 熟悉使用Sigmoid、Tanh、ReLU等激活函数。
8. 熟练使用CNN、RNN、SSD、YOLO、LSTM、seq2seq、FaceNet等神经网络模型。
9. 熟悉使用SGD、BGD、MBGD、Momentum、Adagrad、RMSProp、Adam梯度下降优化算法。
10. 熟悉使用L1、L2、Droupout正则化。
11. 了解使用立体匹配、图像校准、立体标定、三维重构基本原理。
12. 了解 GAN、CapsulaNet等新型网络原理。
13. 了解相机数字成像系统、ISP信号处理、3A系统、颜色科学基础。