工作描述:
负责公司人脸识别产品在目标运动场景下人脸识别的准确率和速度提升,成功辅助产品通过上海市地标,项目主要包括无参考人脸图像质量评估和人脸三维姿态估计两部分。
无参考图像质量评估:
为人脸识别网络筛选易于识别的高质量图像。为解决图像质量数据量小,难以标注的限制,采用迁移学习的方法,先使用高质量图像生成的大量不同等级的低质量图像进行预训练,在粗分类的基础上使用图像质量标签进行细粒度回归;
人脸三维姿态检测:
为人脸识别网络筛选易于识别的正面人脸图像。为摆脱对人脸关键点的依赖,提高大角度人脸的姿态估计准确率,将人脸姿态的回归问题转化为分类问题,并使用分类损失与回归损失加权的方法,使用分类损失对网络进行监督,帮助网络收敛;