个性特征:
工作经历
职责:
负责反欺诈模型策略开发，评分卡预测模型。
负责数据平台建设，数据仓库设计，ETL实现以及BI可视化开发，大屏数据展现。
负责用户精准分析
业绩:
开发评分卡预测模型策略，对训练反欺诈模型数据数据探查，清洗异常数据，处理缺失值，离散化数据操作处理。经过WOE转码，计算最高预测能力IV。机器学习算法采用logistic，来完成开发评分卡预测模型。
完成大数据仓库设计，ODS，DW，DM数据模型设计，确定数据逻辑mapping
superset报表可视化，完成sugar大屏动态数据展现。
主要技术
Python ,greenplum,kettle,hadoop,spark,superset,sugar
所任职位: 高级BI架构
汇报对象: 技术总监
工作职责:
1、负责购物平台业务分析；
2、负责流量指标数据埋点、大数据分析。
3、负责用户行为分析、活跃性、用户偏好等
4、负责优购物app用户点击数据埋点、数据缺陷校验
5、负责hadoop平台分析用户行为数据，为市场部门提供精细化营销方案
6、采用kmeans 算法，及回归算法，建立模型分析用户流失。
7、负责大数据平台的建设,流量数据的埋点、抽取及大数据计算。
工作业绩:
1.分析用户流失原因，定期数据分析报告，建立数据分析体系及用户画像模型
2.业务运营分析，退货分析，分析背后异常原因 。
3.Hadoop平台建设。用户行为数据埋点、收集，通过flume进入大数据平台实现行为分析。
4.Hive实现用户行为分析、spark streaming 实现实时活动监控分析。

hadoop,spark,mysql,kettle,python
工作职责:
1、负责数据团队建设，人员培养；
2、负责BI数据支持及市场数据分析。
3、分析用户行为，建立用户画像体系；
4、定期输出数据分析报告，对用户，运营情况深度分析。
工作业绩:
1、支持其它业务部门的营销方案的数据需求,定期输出数据分析报告
2、建立完善的指标监控体系，GMV，用户黏度，留存率，漏斗模型分析，对异常指标监控，发现运营痛点，凸显业务背景及原因反应业务特征的， 能及时发现与定位业务问题
3、通过网络日志，平台用户行为日志，交易数据等收集，分析用户行为特征，建立用户画像体系，从用户基本信息，购买能力，行为特征，品牌偏好等方向深度分析，对用户打标签。
4、优化数据分析模型逻辑，推进产品及运营实施，确保产品及运营不断完善；
5、流量分析、市场活动效果监控，支持产品优化营销方案。
6、开发机器学习算法，聚类，分类预测等机器学习手段深度发掘用户特征，并业务支撑短信营销，推送营销，交叉营销

hadoop,python,
工作职责:
1.完成联通呼叫中心的BI项目中的ETL开发及设计；
2.完成移动公司增值业务数据分析及olap数据展现。
3.完成银行金融数据治理，数据分析，分析报告
工作业绩:
1、规划设计数据仓库BI平台整体架构技术方案，设计数据仓库层级体系及规范（ods,dw,dm)，定义DW事实表、维度表。
2、定义ETL调度策略，制定mapping规范、数据抽取统计口径。
3、建立元数据管理体系，梳理数据逻辑及数据血缘关系。完成数据治理，及数据清洗规则，保证数据质量，形成监测、治理，数据标准、完整、一致性的的数据质量策略。
4、对金融客户进行统一视图处理，分析不同业务（基金、国债、网银等）数据特征，形成数据分析报告。
5、 通过spss 关联分析算法，分析不同业务体系用户的相关性，支持业务部门金融业务交叉销售数据分析。开发潜在用户预测模型，采用逻辑logistic算法，预测潜在金融客户，对其实现精准营销。
主要技术:
Oracle,informatica,cognos,spss
2001.06-——-2007.09 用友（长春）
所任职位: 软件工程师
汇报对象: 技术经理
下属人数: 0人
工作职责:
ERP软件开发，
负责数据模型设计，ERP开发，完成进销存等相关模块的开发，及需求变更迭代优化等设计及开发维护。针对业务部门的需求制定数据报表统计，性能优化报表查询效率。
主要技术: oracle ;sqlserver;delphi;powerbuilder