公司描述: 未填写
工作职责和业绩:
核心工作: 分析仓储运营历史订单数据,根据分析规律给运营提供建议,提高作业效率,给新仓规划提供数据支
持 编程语言: SQL, Python
以不同的维度按订单销量对 SKU 分类划分 ABC,分析 SKU 波动(A 类稳定率约 75%,B 类稳定率约 65%,
C 类稳定率 95%),畅销类商品的波动较大,建议运营及时调整不稳定 SKU 库位
利用 Apriori 和 FP-Growth 算法对销量订单中 sku 进行关联度分析,挖掘订单商品的关联性,优化铺货策略和
库位 eg: 关联 SKU 在仓库放于临近位置,缩短拣选路径,提高出库效率
分析订单结构,根据各类订单比例,给同类新仓规划提供运营数据支持
根据 SKU 销量及周转天数,计算 SKU 合适库位,设定规划的存储区及拣选区面积大小